大庆油田请求根据半监督门控神经网络原油高含水分析仪反常辨认专利为含水分析仪精确丈量供给有用支撑

  金融界2024年10月31日音讯，国家知识产权局信息数据显现，大庆油田有限责任公司请求一项名为“根据半监督门控神经网络原油高含水分析仪反常辨认方法”的专利，公开号CN 118837533 A，请求日期为2023年4月。

  专利摘要显现，本发明公开了一种根据半监督门控神经网络原油高含水分析仪反常辨认方法，选用贝叶斯变点检测的新方法，判别含水分析仪的具体工作模态；收集不同模态下的练习数据、测试数据及距离取样的校验数据，树立半监督门控循环神经网络模型，其丢失函数为猜测差错和校验差错的加权和，使用帕累托最优算法核算各个差错的权重。运用练习后的半监督门控循环神经网络对测试数据来进行猜测，再使用动态差错阈值算法对反常值进行辨认，以此判别含水分析仪会不会发生反常；在发现反常时报警，为含水分析仪的精确丈量供给有用支撑。可以有用使用前史丈量信息和校核信息，完成含水分析仪全天候的在线反常辨认。